Agentic Commerce: Kolejna zmiana w handlu internetowym

Jak klienci znajdują dziś produkt?

Jeszcze kilka lat temu odpowiedź była prosta: Google.

Klient szukał na przykład „buty do biegania damskie rozmiar 39", otwierał kilka sklepów internetowych, porównywał produkty i ceny, a następnie decydował się na jednego sprzedawcę.

Dziś wyszukiwanie produktów coraz częściej zaczyna się inaczej.

Zamiast samodzielnie przeszukiwać dziesięć sklepów, klient może zapytać ChatGPT, Gemini lub innego asystenta AI:

„Szukam butów do biegania damskich, rozmiar 39, głównie na asfalt, maksymalnie 150 euro. Jakie modele pasują?"

AI przejmuje część researchu, porządkuje informacje i proponuje pasujące produkty.

Jednak dokładnie w tym miejscu zaczyna się już kolejny etap rozwoju e-commerce.

Od wyszukiwania produktów do AI Shopping Agenta

Dotychczas AI pomagała głównie znajdować i porównywać produkty.

Agentic Commerce idzie o krok dalej.

Agent AI ma nie tylko odczytywać informacje o produktach, ale móc bezpośrednio komunikować się ze sklepami internetowymi.

Oznacza to na przykład:

„Znajdź pasujące buty do biegania w rozmiarze 39 do 150 euro i pokaż mi tylko modele, które są aktualnie dostępne."

Dzięki temu AI nie musi już próbować zbierać informacji z pojedynczych stron internetowych. Sklep może udostępniać dane produktowe w sposób ustrukturyzowany i odpowiadać na konkretne zapytania.

Tak zmienia się droga do zakupu:

Wcześniej: Google → wynik wyszukiwania → sklep internetowy → wyszukiwanie produktu → produkt → koszyk

Dziś: asystent AI → research → rekomendacja produktu → sklep internetowy → zakup

Agentic Commerce: potrzeba klienta → AI Shopping Agent → wyszukiwanie produktów w podłączonych sklepach → porównanie → wybór produktu → koszyk

Dlaczego sklepy internetowe powinny się tym zająć

Dla sprzedawców powstaje dzięki temu nowy dostęp do własnego asortymentu.

Dotychczas produkt musiał docierać przede wszystkim do dwóch grup odbiorców: do klienta i do wyszukiwarki.

Teraz dochodzi trzecia: agent AI.

Człowiek może klikać przez kategorie, oglądać zdjęcia produktów i interpretować teksty.

Agent AI potrzebuje natomiast możliwie jasnych i ustrukturyzowanych informacji:

• Co to za produkt?
• Jakie są warianty?
• Jaki rozmiar jest dostępny?
• Jaka jest aktualna cena?
• Czy artykuł jest dostępny?
• Jakie posiada właściwości?
• Jakie są alternatywy?

Im lepiej te informacje są dostępne technicznie, tym lepiej AI może zrozumieć asortyment.

Jak zmieniają się zakupy online?

1. Search Commerce Klient → Google → wyniki wyszukiwania → sklep internetowy → produkt → zakup

2. AI-assisted Commerce Klient → ChatGPT / Gemini / AI Search → research i porównanie → rekomendacje produktów → sklep internetowy → zakup

3. Agentic Commerce Klient opisuje swoją potrzebę → AI Shopping Agent → komunikuje się z różnymi sklepami → sprawdza produkty, warianty, ceny i dostępność → wybiera pasujące oferty → przygotowuje zakup

Kluczowa różnica: AI nie tylko prowadzi do sklepu. Może komunikować się ze sklepem bezpośrednio.

Jak agent AI może rozmawiać ze sklepem na Magento?

W tym celu powstają obecnie nowe standardy techniczne i protokoły.

Jednym z nich jest Model Context Protocol (MCP).

Mówiąc w uproszczeniu, MCP można sobie wyobrazić jako ustandaryzowane połączenie między AI a systemami zewnętrznymi.

Sklep na Magento może dzięki temu udostępniać określone informacje i funkcje.

Agent AI mógłby na przykład zapytać:

„Jakie damskie buty do biegania w rozmiarze 39 poniżej 150 euro są obecnie dostępne?"

Sklep zwraca ustrukturyzowaną odpowiedź.

Dzięki temu AI nie musi próbować czytać strony internetowej tak jak człowiek.

Potrzebne informacje otrzymuje bezpośrednio z systemu commerce.

Obok tego rozwijają się kolejne standardy, takie jak UCP i WebMCP, które również mają na celu udostępnienie systemów commerce agentom AI.

Czy to oznacza koniec Google i SEO?

Nie.

Klienci nadal będą korzystać z Google, odwiedzać sklepy bezpośrednio, otwierać newslettery, używać mediów społecznościowych i prowadzić klasyczne wyszukiwanie produktów.

Powstaje raczej dodatkowy dostęp do sklepu internetowego.

Dlatego klasyczne SEO pozostaje ważne. Jednocześnie na znaczeniu zyskują ustrukturyzowane dane produktowe oraz techniczna czytelność sklepu dla systemów AI.

Obok pytania SEO – jak Google znajduje moje produkty? pojawia się dodatkowo pytanie: AI Commerce – jak AI znajduje i rozumie moje produkty?

Magento stanowi dla tego dobrą podstawę

Magento zarządza już bardzo wieloma informacjami w sposób ustrukturyzowany: nazwami produktów, kategoriami, atrybutami, wariantami, cenami, stanami magazynowymi i innymi informacjami o produktach.

Tych danych nie trzeba na nowo wprowadzać dla każdej AI.

Zadaniem technicznym jest raczej udostępnienie wybranych informacji i funkcji agentom AI w kontrolowany sposób.

Magento pozostaje przy tym nadal wiodącym systemem commerce.

To sprzedawca decyduje, które dane i funkcje zostaną udostępnione.

Czy sklep internetowy musi mieć to już dzisiaj?

Agentic Commerce znajduje się wciąż we wczesnej fazie rozwoju. Standardy, platformy i możliwości zmieniają się obecnie bardzo szybko.

Dlatego dziś nie chodzi o to, by całkowicie przebudować istniejący sklep pod kątem AI.

Sensowne jest raczej sprawdzenie:

• Czy nasze dane produktowe są dobrze ustrukturyzowane?
• Czy AI może jednoznacznie zrozumieć nasze produkty?
• Jakie interfejsy techniczne posiada już nasz sklep?
• I jak agent AI mógłby w przyszłości w kontrolowany sposób uzyskiwać dostęp do naszego asortymentu?

Interesujące pytanie dla sklepów internetowych brzmi bowiem już nie tylko: „Jak dobrze Google znajduje mój sklep?"

Ale coraz częściej także: „Czy AI Shopping Agent może znaleźć moje produkty, zrozumieć je i zaoferować swoim użytkownikom?"

Czy Twój sklep internetowy jest gotowy na AI Commerce?

Niezależnie od tego, czy chodzi o ChatGPT, AI Search czy przyszłe Shopping Agents: liczy się to, czy Twoje dane produktowe i sklep mogą być technicznie rozumiane i wykorzystywane przez systemy AI.

Dzięki naszemu AI Commerce Readiness Check sprawdzamy najważniejsze techniczne wymagania Twojego sklepu internetowego i pokazujemy Ci konkretnie, co już działa, a gdzie nadal istnieje potrzeba optymalizacji.

499 € netto — Rozpocznij AI Commerce Readiness Check