.webp)
Automotive AI
ШІ-рішення для автосалонів
Продавайте більше. Краще завантажуйте сервіс. Приймайте рішення заздалегідь.
Наші ШІ-рішення використовують наявні дані з продажів, управління клієнтами, автомобілів і сервісу, щоб виявляти можливості продажу, цілеспрямовано керувати процесами after-sales і прогнозувати майбутній розвиток. Наявні системи для цього не обов'язково повністю замінювати.
Вихідна ситуація
Багато систем. Багато даних. Спільний виклик.
Цінна інформація виникає щодня – часто невикористана, бо системи не спілкуються між собою.
Дані та процеси не пов'язані між собою
Наші рішення
Три напрямки. Спільна база даних.
Від першого інтересу до купівлі через довгострокові стосунки з клієнтом і до планування завантаженості та маржі: ШІ допомагає перетворювати наявну інформацію на конкретні рішення та дії.
AI Sales
Виявляйте можливості продажу до того, як вони будуть втрачені. ШІ визначає релевантні можливості продажу на основі наявних даних про клієнтів, автомобілі та взаємодію і підтримує персоналізоване звернення у потрібний момент.
AI After-Sales
Приводьте потрібного клієнта в сервіс у потрібний час. Визначайте потребу в обслуговуванні, активуйте відповідних клієнтів і пов'язуйте акції з реальною завантаженістю сервісу.
AI Forecasting
Розраховуйте сьогодні, що, ймовірно, станеться завтра. Прогнозуйте завантаженість, виручку та маржу й симулюйте різні заходи ще до прийняття рішення.
Технологія
Ваші системи залишаються. ШІ з'єднує інформацію.
Наші рішення адаптуються до наявного системного ландшафту автосалону. Залежно від наявної інфраструктури можна використовувати, наприклад, дані з DMS, CRM, планування сервісу, сайту, телефонії або наявних систем комунікації. Ми індивідуально перевіряємо, які системи можна підключити і які дані доступні.
Підхід
Від вашого системного ландшафту до індивідуального ШІ-рішення
Розуміємо системи
Які системи та дані вже наявні?
З'єднуємо дані
Ми перевіряємо, які наявні дані можна безпечно та доцільно використовувати.
Визначаємо use case
Разом ми визначаємо, які процеси варто автоматизувати або оптимізувати першими.
Запускаємо пілот
Рішення спочатку реалізується та тестується для конкретних випадків використання, а потім поступово розширюється.
Які можливості вже приховані у ваших даних?
Перший крок – це не нове програмне забезпечення, а погляд на наявний системний ландшафт. Разом ми перевіримо, які дані вже є і які Automotive AI use cases можна на їх основі реалізувати.